Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in - Lebenswissenschaftliche Fakultät
Bereich: Fakultät V - Lebenswissenschaftliche Fakultät | Stellenumfang: Vollzeit | Beschäftigungsdauer: befristet | Ausschreibungs-ID: 6388
Wir sind eine interdisziplinär ausgerichtete und weltoffene Universität mit aktuell rund 15.000 Studierenden und einem Fächerspektrum von den Geistes-, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften bis hin zu Natur-, Ingenieur- und Lebenswissenschaften. Mit über 2.000 Beschäftigten zählen wir zu den größten Arbeitgebern der Region und bieten ein einzigartiges Umfeld für Lehre, Forschung und Weiterbildung.
Wir suchen:
In der Fakultät V - Lebenswissenschaftliche Fakultät, Digitale Gesundheitswissenschaften und Biomedizin, suchen wir eine/n wissenschaftliche/n MItarbeiter/in zum 01.01.2025 zu folgenden Konditionen:
- 100% = 39,83 Stunden
- Entgeltgruppe 13 TV-L
- befristet bis zum 31.12.2026
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Optimierung hochpräziser Algorithmen zur KI-basierten Analyse von EKG- Signalverläufen z.B. aus dem Bereich Machine Learning, (Meta-)heuristische Verfahren oder Data Analytics
- Wissenschaftliche Bewertung spezifischer Leistungsindikatoren (z. B. Prädiktionsgenauigkeit) auf Basis der entwickelten Methoden und erzielten Ergebnisse
- Erstellen von Metadatenmodellen für die Graph-basierte Modellierung von Patientenprofilen für hybride Beschreibung
- Verarbeitung, Analyse und Integration von textuellen Patientendaten mit Werkzeugen des Natural Language Processing
- Publikation in internationalen Journals und Conference-Proceedings
- Mitwirkung bei der Planung, Durchführung und Akquise von Forschungsprojekten im Bereich Medical Data Science
Ihr Profil:
- Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) im Fach Medical Data Science bzw. Medizinische Informatik
- Kenntnisse in der Anwendung und Umsetzung von Modellen des Maschinellen Lernens im Medizinischen Kontext für die Verarbeitung und Analyse von medizinischen Vitaldaten, nachweisbar durch Vorlesungen und/oder Projekterfahrungen
- Kenntnisse in der Modellierung und Nutzung von Wissensgraphen
- Kenntnisse in der Verarbeitung und Analyse von textuellen Gesundheitsdaten mit Techniken des Natural Language Processing und/oder Methoden des Maschinellen Lernens
- Programmiererfahrung mind. in Python und einer weiteren Sprache (C++, C#, Java)
- Sehr gute Englischkenntnisse und herausragende Deutschkenntnisse (C2-Niveau oder Muttersprache)
- Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit
Unser Angebot:
- Förderung der eigenen wissenschaftlichen oder künstlerischen Qualifizierung nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (z.B. Promotion)
- Vielfältige Möglichkeiten, Verantwortung zu übernehmen und einen sichtbaren Beitrag im Umfeld von Forschung und Lehre zu leisten
- Ein modernes Verständnis von Führung und Zusammenarbeit
- Gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, beispielsweise durch flexible Ausgestaltung von Arbeitszeit und Arbeitsort sowie Unterstützung bei der Kinderbetreuung
- Umfangreiches Personalentwicklungsprogramm
- Gesundheitsmanagement mit breit gefächertem Präventions- und Beratungsangebot
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 29.10.2024.
Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unser Jobportal (https://jobs.uni-siegen.de). Bewerbungen in Papierform oder per E-Mail können wir leider nicht berücksichtigen.
Ihre Ansprechperson:
Prof. Dr. Kai Hahn
0271 / 740 - 2472
kai.hahn@uni-siegen.de
Chancengerechtigkeit und Diversity werden an der Universität Siegen gefördert und gelebt. Die Ausschreibung richtet sich ausdrücklich an Menschen aller Geschlechter (m/w/d); Bewerbungen von Frauen werden gemäß Landesgleichstellungsgesetz besonders berücksichtigt. Gleichermaßen wünschen wir uns Bewerbungen von Personen mit unterschiedlichstem persönlichen, sozialen und kulturellen Hintergrund, Menschen mit Schwerbehinderung und diesen Gleichgestellten.
