Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in - KI-Azubi-Lab 2
Bereich: Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät | Stellenumfang: Vollzeit | Beschäftigungsdauer: befristet | Ausschreibungs-ID: 7123
Wir sind eine interdisziplinär ausgerichtete und weltoffene Universität mit aktuell rund 14.000 Studierenden und einem Fächerspektrum von den Geistes-, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften bis hin zu Natur-, Ingenieur- und Lebenswissenschaften. Mit über 2.000 Beschäftigten zählen wir zu den größten Arbeitgebern der Region und bieten ein einzigartiges Umfeld für Lehre, Forschung und Weiterbildung.
Wir suchen:
In der Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät, Mathematikdidaktik, suchen wir eine/n wissenschaftliche/n MItarbeiter/in zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu folgenden Konditionen:
- 100% = 39,83 Stunden
- Entgeltgruppe 13 TV-L
- befristet bis 31.08.2029
Ihre Aufgaben:
Im Projekt „KI-Azubi-Lab“ entwickeln und untersuchen Sie gemeinsam mit Einrichtungen aus Gesundheit und Pflege praxisnahe KI-Anwendungen für die berufliche Ausbildung.
Zu Ihren Aufgaben gehören insbesondere:
- Analyse von Ausbildungsanforderungen und Arbeitsabläufen in Gesundheit und Pflege
- Konzeption und Erprobung KI-gestützter Anwendungsszenarien
- Entwicklung und Testung von KI-Agenten und multimodalen KI-Systemen
- Zusammenarbeit mit Auszubildenden, Ausbilder und Praxispartnern
- Planung, Durchführung und Auswertung der wissenschaftlichen Begleitforschung
- Untersuchung von Akzeptanz, Praxistauglichkeit, Wirksamkeit und didaktischem Nutzen
- Entwicklung verantwortungsvoller Konzepte für den KI-Einsatz in sensiblen Anwendungskontexten
- Aufbereitung der Ergebnisse als Handlungsempfehlungen und Open Educational Resources
- Mitwirkung an Workshops, Publikationen und Projektberichten
- Lehrverpflichtung: 4 SWS ab 01.09.2028
Im Rahmen der Stelle besteht die Möglichkeit zur Entwicklung einer mathematikdidaktischen Dissertation auf Grundlage des Teilprojekts.
Ihr Profil:
Sie verfügen über:
- ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium auf Masterniveau, beispielsweise Master of Education, Staatsexamen oder einen vergleichbaren Abschluss
- fachliche oder berufspraktische Bezüge zu Gesundheit, Pflege oder Medizin
- Kenntnisse in der Gestaltung und wissenschaftlichen Untersuchung von Lehr-Lern-Prozessen
- grundlegende Kenntnisse empirischer Forschungsmethoden oder der Projektevaluation
- Interesse an Künstlicher Intelligenz und digitalen Lehr-Lern-Angeboten
- die Fähigkeit, medizinisch-pflegerische, didaktische und technologische Perspektiven zu verbinden
- eine selbstständige, strukturierte und kooperative Arbeitsweise
- sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
- hohe Mobilität und die Bereitschaft zu regelmäßigen Vor-Ort-Terminen bei den beteiligten Einrichtungen
Von Vorteil sind:
- ein Lehramtsstudium mit Bezügen zu Mathematik, Mathematikdidaktik oder Bildungswissenschaft
- eine Berufsausbildung oder Berufserfahrung im Gesundheits-, Pflege- oder medizinischen Bereich
- Erfahrungen mit digitalen oder KI-gestützten Lehr-Lern-Angeboten
- Kenntnisse zu Datenschutz und ethischen Fragen in sensiblen Anwendungskontexten
- Erfahrungen im universitären Umfeld
- Interesse an einer wissenschaftlichen Weiterqualifizierung in der Mathematikdidaktik
Unser Angebot:
- Förderung der eigenen wissenschaftlichen oder künstlerischen Qualifizierung nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (z.B. Promotion)
- Vielfältige Möglichkeiten, Verantwortung zu übernehmen und einen sichtbaren Beitrag im Umfeld von Forschung und Lehre zu leisten
- Ein modernes Verständnis von Führung und Zusammenarbeit
- Gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, beispielsweise durch flexible Ausgestaltung von Arbeitszeit und Arbeitsort sowie Unterstützung bei der Kinderbetreuung
- Umfangreiches Personalentwicklungsprogramm
- Gesundheitsmanagement mit breit gefächertem Präventions- und Beratungsangebot
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 01.09.2026.
Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unser Jobportal (https://jobs.uni-siegen.de). Bewerbungen in Papierform oder per E-Mail können wir leider nicht berücksichtigen.
Ihre Ansprechperson:
Herr Prof. Dr, Ingo Witzke
0271 740/3579
witzke@mathematik.uni-siegen.de
Chancengerechtigkeit und Diversity werden an der Universität Siegen gefördert und gelebt. Die Ausschreibung richtet sich ausdrücklich an Menschen aller Geschlechter (m/w/d); Bewerbungen von Frauen werden gemäß Landesgleichstellungsgesetz besonders berücksichtigt. Gleichermaßen wünschen wir uns Bewerbungen von Personen mit unterschiedlichstem persönlichen, sozialen und kulturellen Hintergrund, Menschen mit Schwerbehinderung und diesen Gleichgestellten.
