Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in - Institut für Mechanik und Regelungstechnik - Mechatronik
Bereich: Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät | Stellenumfang: Vollzeit | Beschäftigungsdauer: befristet | Ausschreibungs-ID: 6332
Wir sind eine interdisziplinär ausgerichtete und weltoffene Universität mit aktuell rund 15.000 Studierenden und einem Fächerspektrum von den Geistes-, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften bis hin zu Natur-, Ingenieur- und Lebenswissenschaften. Mit über 2.000 Beschäftigten zählen wir zu den größten Arbeitgebern der Region und bieten ein einzigartiges Umfeld für Lehre, Forschung und Weiterbildung.
Wir suchen:
In der Fakultät IV, Department Maschinenbau ist am Lehrstuhl für Mess- und Regelungstechnik – Mechatronik, suchen wir eine/n wissenschaftliche/n MItarbeiter/in zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu folgenden Konditionen:
- 100% = 39,83 Stunden
- Entgeltgruppe 13 TV-L
- befristet für 3 Jahre mit der Möglichkeit auf Verlängerung
Ihre Aufgaben:
- Mitarbeit an den Forschungsschwerpunkten „nichtlineare Systemidentifikation“, „Machine Learning“, „Neuronale Netze“ und „Versuchsplanung (DoE)“
- Insbesondere soll sich die Forschung auf folgende Themen konzentrieren:
- Identifikation von nichtlinearen, statischen Modellen und
dynamischen Modellen mit verschiedenen Dynamikrepräsentationen - Lokale Modellnetze
- Ein-Klassen-Klassifikation bzw. Novelty Detection
- Least Squares Support Vector Machines
- Rekursive Adaptionsalgorithmen
- Regularisierungsverfahren
- Identifikation von nichtlinearen, statischen Modellen und
- Vorbereitung und Mitarbeit bei Publikationen bei relevanten Tagungen und in Fachzeitschriften
Die Forschungsarbeiten sollen sich hauptsächlich mit folgenden Themen beschäftigen:
1. Mit der Zuverlässigkeit datengetriebener Modelle für Ingenieuranwendungen, die mit Machine-Learning-Methoden entwickelt wurden. Besonderer Fokus liegt auf der Detektion des Extrapolationsfalls (Generalisierung außerhalb der Region, die von Trainingsdaten abgedeckt wird) und der Aufprägung eines gewünschten Extrapolationsverhaltens.
2. Mit der Untersuchung neuer nichtlinearer Dynamikrealisierungen basierend auf orthonormalen Basisfunktion (FIR, Laguerre, Kautz) oder Zustandsraummethoden.
Ihr Profil:
- Gutes / sehr gutes abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master) vorzugsweise im Fach Maschinenbau, Elektrotechnik, Mechatronik, Informatik oder Mathematik
- Kenntnisse in den Programmiersprachen Matlab und Python
- Kenntnisse in Regelungstechnik, dynamischen Systemen, Systemidentifikation, Optimierung, Machine Learning, Signalverarbeitung
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Unser Angebot:
- Förderung der eigenen wissenschaftlichen oder künstlerischen Qualifizierung nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (z.B. Promotion)
- Vielfältige Möglichkeiten, Verantwortung zu übernehmen und einen sichtbaren Beitrag im Umfeld von Forschung und Lehre zu leisten
- Ein modernes Verständnis von Führung und Zusammenarbeit
- Gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, beispielsweise durch flexible Ausgestaltung von Arbeitszeit und Arbeitsort sowie Unterstützung bei der Kinderbetreuung
- Umfangreiches Personalentwicklungsprogramm
- Gesundheitsmanagement mit breit gefächertem Präventions- und Beratungsangebot
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 15.11.2024.
Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unser Jobportal (https://jobs.uni-siegen.de). Bewerbungen in Papierform oder per E-Mail können wir leider nicht berücksichtigen.
Ihre Ansprechperson:
Universitätsprofessor Dr.-Ing. Oliver Nelles:
Tel.: 0271/740-4045
Email: oliver.nelles@uni-siegen.de
Chancengerechtigkeit und Diversity werden an der Universität Siegen gefördert und gelebt. Die Ausschreibung richtet sich ausdrücklich an Menschen aller Geschlechter (m/w/d); Bewerbungen von Frauen werden gemäß Landesgleichstellungsgesetz besonders berücksichtigt. Gleichermaßen wünschen wir uns Bewerbungen von Personen mit unterschiedlichstem persönlichen, sozialen und kulturellen Hintergrund, Menschen mit Schwerbehinderung und diesen Gleichgestellten.
