Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in - Embedded Systems (Projekt FACE)
Bereich: Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät | Stellenumfang: Vollzeit | Beschäftigungsdauer: befristet | Ausschreibungs-ID: 6629
Wir sind eine interdisziplinär ausgerichtete und weltoffene Universität mit aktuell rund 14.000 Studierenden und einem Fächerspektrum von den Geistes-, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften bis hin zu Natur-, Ingenieur- und Lebenswissenschaften. Mit über 2.000 Beschäftigten zählen wir zu den größten Arbeitgebern der Region und bieten ein einzigartiges Umfeld für Lehre, Forschung und Weiterbildung.
Wir suchen:
In der Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät, ETI, suchen wir eine/n wissenschaftliche/n MItarbeiter/in zum 01.08.2025 zu folgenden Konditionen:
- 100% = 39,83 Stunden
- Entgeltgruppe 13 TV-L
- befristet bis 31.12.2026
Ihre Aufgaben:
- Mitarbeit im Drittmittelprojekt "FACE"
- Entwicklung und Optimierung hochpräziser Algorithmen zur KI-basierten Analyse von EKG-Signalverläufen z.B. aus dem Bereich Machine Learning, heuristische Verfahren oder Data Analytics
- Wissenschaftliche Bewertung spezifischer Leistungsindikatoren (z. B. Prädiktionsgenauigkeit) auf Basis der entwickelten Methoden und erzielten Ergebnisse
- Betreuung von Patient:innenstudien und Kontakt zur Ärzteschaft
- Umsetzung von Methoden im Bereich des Cloud Computings zur verteilten Erfassung und Analyse von Vitaldaten
- Publikation in internationalen Journals und Conference-Proceedings
- Mitwirkung bei der Planung, Durchführung und Akquise von Forschungsprojekten im Bereich Medical Data Science
Ihr Profil:
- Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) im Fach Medical Data Science bzw. Medizinische Informatik
- Kenntnisse in der Anwendung und Umsetzung von Modellen des Maschinellen Lernens im Medizinischen Kontext für die Verarbeitung und Analyse von medizinischen Vitaldaten, nachweisbar durch Vorlesungen und/oder Projekterfahrungen. Erfahrungen mit EKG-Daten sind erwünscht
- Erfahrungen mit und Kenntnisse in Methoden im Bereich des Cloud Computings zur verteilten Erfassung und Analyse von Vitaldaten – hier speziell Methoden der föderierten Lernens
- Kenntnisse im Bereich des Studiendesigns für medizinische Studien, Expert:inneninterviews, qualitative Datenanalyse und Werkzeugen zur Auswertung in diesem Bereich (z.B. MAXQDA)
- Programmiererfahrung mind. in Python und einer weiteren Sprache (C++, C#, Java)
- Sehr gute Englischkenntnisse und herausragende Deutschkenntnisse (C2-Niveau)
Unser Angebot:
- Förderung der eigenen wissenschaftlichen oder künstlerischen Qualifizierung nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (z.B. Promotion)
- Vielfältige Möglichkeiten, Verantwortung zu übernehmen und einen sichtbaren Beitrag im Umfeld von Forschung und Lehre zu leisten
- Ein modernes Verständnis von Führung und Zusammenarbeit
- Gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, beispielsweise durch flexible Ausgestaltung von Arbeitszeit und Arbeitsort sowie Unterstützung bei der Kinderbetreuung
- Umfangreiches Personalentwicklungsprogramm
- Gesundheitsmanagement mit breit gefächertem Präventions- und Beratungsangebot
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 10.06.2025.
Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unser Jobportal (https://jobs.uni-siegen.de). Bewerbungen in Papierform oder per E-Mail können wir leider nicht berücksichtigen.
Ihre Ansprechperson:
Prof. Dr. Kai Hahn
0271 740-2472
kai.hahn@uni-siegen.de
Chancengerechtigkeit und Diversity werden an der Universität Siegen gefördert und gelebt. Die Ausschreibung richtet sich ausdrücklich an Menschen aller Geschlechter (m/w/d); Bewerbungen von Frauen werden gemäß Landesgleichstellungsgesetz besonders berücksichtigt. Gleichermaßen wünschen wir uns Bewerbungen von Personen mit unterschiedlichstem persönlichen, sozialen und kulturellen Hintergrund, Menschen mit Schwerbehinderung und diesen Gleichgestellten.
