Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in - Embedded Systems (Projekt BANNER)
Bereich: Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät | Stellenumfang: Teilzeit | Beschäftigungsdauer: befristet | Ausschreibungs-ID: 6887
Wir sind eine interdisziplinär ausgerichtete und weltoffene Universität mit aktuell rund 14.000 Studierenden und einem Fächerspektrum von den Geistes-, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften bis hin zu Natur-, Ingenieur- und Lebenswissenschaften. Mit über 2.000 Beschäftigten zählen wir zu den größten Arbeitgebern der Region und bieten ein einzigartiges Umfeld für Lehre, Forschung und Weiterbildung.
Wir suchen:
In der Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät, ETI, Embedded Systems, suchen wir eine/n wissenschaftliche/n MItarbeiter/in zum 01.02.2026 zu folgenden Konditionen:
- 50% = 19,92 Stunden
- Entgeltgruppe 13 TV-L
- befristet bis 30.11.2028
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung von KI-Algorithmen für die Echtzeit-Fehlererkennung, Fehlerklassifizierung und Ausfallmodusvorhersage in verteilten Lade- und Energiemanagementumgebungen im Rahmen des Forschungsprojekts BANNER
- Untersuchung von Fehlertoleranz- und Fehlerbehebungsmechanismen für dezentrale Edge-KI-Hardware/Software.
- Mitwirkung an der Entwicklung und Bewertung von Planungsalgorithmen für virtualisierte oder verteilte KI-Ressourcen unter unterschiedlichen Last-, Latenz- und Ausfallbedingungen.
- Erstellung und Test eines Szenariogenerators für Fehlermodi auf Hardware- und Softwareebene (z. B. Bitflips, Speicherkonflikte, Nichtreagieren von Knoten).
- Unterstützung der Integration und Demonstration der entwickelten KI-Techniken im Rahmen des BANNER-Projekts für die bidirektionale Verbindung von Nutzfahrzeugen zur Erhöhung der Netzstabilität und Effizienz
Ihr Profil:
- Master-Abschluss in Informatik, Elektrotechnik, Mechatronik oder einem verwandten Fachgebiet.
- Kenntnisse über KI-/ML-Methoden und -Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow).
- Grundlegendes Verständnis von eingebetteten Systemen und Kommunikationsprotokollen (TCP, UDP; TSN wünschenswert).
- Vertrautheit mit Fehlererkennung, Systemzuverlässigkeit oder Techniken zur Fehlerbehebung.
- Ausgeprägte Programmierkenntnisse (C/C++, Python; Hardwarebeschreibungssprachen wie HLS oder VHDL sind von Vorteil).
- Motivation, einen Doktortitel anzustreben und einen Beitrag zur angewandten KI-Forschung zu leisten.
- Ausgezeichnete Englischkenntnisse.
Unser Angebot:
- Förderung der eigenen wissenschaftlichen oder künstlerischen Qualifikation gemäß dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (z. B. Promotion)
- Vielfältige Möglichkeiten, Verantwortung zu übernehmen und einen sichtbaren Beitrag im Forschungs- und Lehrumfeld zu leisten
- Ein modernes Verständnis von Führung und Zusammenarbeit
- Umfangreiches Personalentwicklungsprogramm
- Gesundheitsmanagement mit einem breiten Angebot an Präventions- und Beratungsleistungen
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 31.12.2025.
Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unser Jobportal (https://jobs.uni-siegen.de). Bewerbungen in Papierform oder per E-Mail können wir leider nicht berücksichtigen.
Ihre Ansprechperson:
Prof. Dr. Roman Obermaisser
+49 271 740 3332
roman.obermaisser@uni-siegen.de
Chancengerechtigkeit und Diversity werden an der Universität Siegen gefördert und gelebt. Die Ausschreibung richtet sich ausdrücklich an Menschen aller Geschlechter (m/w/d); Bewerbungen von Frauen werden gemäß Landesgleichstellungsgesetz besonders berücksichtigt. Gleichermaßen wünschen wir uns Bewerbungen von Personen mit unterschiedlichstem persönlichen, sozialen und kulturellen Hintergrund, Menschen mit Schwerbehinderung und diesen Gleichgestellten.
