Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in - Computer Vision
Bereich: Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät | Stellenumfang: Vollzeit | Beschäftigungsdauer: befristet | Ausschreibungs-ID: 6745
Wir sind eine interdisziplinär ausgerichtete und weltoffene Universität mit aktuell rund 14.000 Studierenden und einem Fächerspektrum von den Geistes-, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften bis hin zu Natur-, Ingenieur- und Lebenswissenschaften. Mit über 2.000 Beschäftigten zählen wir zu den größten Arbeitgebern der Region und bieten ein einzigartiges Umfeld für Lehre, Forschung und Weiterbildung.
Wir suchen:
In der Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät, ET-I / Computer Vision, suchen wir eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in zum 01.02.2026 zu folgenden Konditionen:
- 100% = 39,83 Stunden
- Entgeltgruppe 13 TV-L
- befristet bis 30.06.2028
Ihre Aufgaben:
- Mitarbeit in einem EFRE-Forschungsprojekt; Forschung, Kommunikation und Mitwirkung bei administrativen Aufgaben.
- Forschung im Bereich der automatischen Re-Identifikation von Tieren mittels Methoden des maschinellen Sehens.
- Selbstständige Umsetzung der entwickelten Ansätze in PyTorch. Numerische Evaluationen zur Identifikation geeigneter Methoden. Schaffen von Schnittstellen zu Projektpartnern.
- Mitwirkung bei der Schaffung einer Datengrundlage.
- Anfertigen von wissenschaftlichen Papern.
Ihr Profil:
- Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) im Fach Informatik
- Starker wissenschaftlicher Hintergrund im Bereich der maschinellen Lernverfahren und des maschinellen Sehens
- Großes Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit
- Sehr gute Englischkenntnisse
Unser Angebot:
- Förderung der eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (z.B. Promotion)
- Vielfältige Möglichkeiten, Verantwortung zu übernehmen und einen sichtbaren Beitrag im Umfeld von Forschung und Lehre zu leisten
- Ein modernes Verständnis von Führung und Zusammenarbeit
- Gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, beispielsweise durch flexible Ausgestaltung von Arbeitszeit und Arbeitsort sowie Unterstützung bei der Kinderbetreuung
- Umfangreiches Personalentwicklungsprogramm
- Gesundheitsmanagement mit breit gefächertem Präventions- und Beratungsangebot
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 19.11.2025.
Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unser Jobportal (https://jobs.uni-siegen.de). Bewerbungen in Papierform oder per E-Mail können wir leider nicht berücksichtigen.
Ihre Ansprechperson:
Prof. Dr. Michael Möller
0271/740-4446
michael.moeller@uni-siegen.de
Chancengerechtigkeit und Diversity werden an der Universität Siegen gefördert und gelebt. Die Ausschreibung richtet sich ausdrücklich an Menschen aller Geschlechter (m/w/d); Bewerbungen von Frauen werden gemäß Landesgleichstellungsgesetz besonders berücksichtigt. Gleichermaßen wünschen wir uns Bewerbungen von Personen mit unterschiedlichstem persönlichen, sozialen und kulturellen Hintergrund, Menschen mit Schwerbehinderung und diesen Gleichgestellten.
