Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in - Machine Learning & SW-Architekturen
Bereich: Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät | Stellenumfang: Vollzeit | Beschäftigungsdauer: befristet | Ausschreibungs-ID: 5574
Wir sind eine interdisziplinär ausgerichtete und weltoffene Universität mit aktuell rund 16.500 Studierenden und einem Fächerspektrum von den Geistes-, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften bis hin zu Natur-, Ingenieur- und Lebenswissenschaften. Mit über 2.000 Beschäftigten zählen wir zu den größten Arbeitgebern der Region und bieten ein einzigartiges Umfeld für Lehre, Forschung und Weiterbildung.
Wir suchen:
In der Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät, , suchen wir eine/n wissenschaftliche/n MItarbeiter/in zum zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu folgenden Konditionen:
- 100% = 39,83 Stunden mit der Möglichkeit der Teilzeitarbeit u. Teilbarkeit
- Entgeltgruppe 13 TV-L
- befristet bis 30.06.2024
Ihre Aufgaben:
Im Rahmen Ihres Promotionsvorhabens entwickeln und bewerten Sie KI-basierte Algorithmen, neuartige Systemarchitekturen und/oder selbstlernende Kommunikationssysteme. Anwendungsbereiche können sein Informationsnetze im Bereich Industrie 4.0, IoT. Smart Energy, Intralogistik, Safety/Security oder LifeSciences.
- Entwurf und Programmierung neuartiger KI-Methoden und statistischer Verfahren, Kommunikations- und Informationssystemen
- Aufbau eines Real-World Prototypen und/oder Simulationen
- Wissenschaftliche Leistungsbewertungen von (IoT)-Kommunikationssystemen
- Publikation Ihrer wissenschaftlichen Ergebnisse
- Betreuung von Praxisarbeiten, Bachelor- und Masterarbeiten
Ihr Profil:
- Wissenschaftlicher Hochschulabschluss der Informations/Elektrotechnik, Informatik oder verwandten Fachrichtung mit einer Abschlussnote von mind. 2.0
- Interesse am Aufbau von Simulationen und Labordemonstratoren
- Interesse an Informationssystemen, Kommunikationsnetzen und -protokollen
- Promotionsabsicht und Freude am wiss. Arbeiten
Unser Angebot:
- Förderung der eigenen wissenschaftlichen oder künstlerischen Qualifizierung nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz
- Vielfältige Möglichkeiten, Verantwortung zu übernehmen und einen sichtbaren Beitrag im Umfeld von Forschung und Lehre zu leisten
- Ein modernes Verständnis von Führung und Zusammenarbeit
- Gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, beispielsweise durch flexible Ausgestaltung von Arbeitszeit und Arbeitsort sowie Unterstützung bei der Kinderbetreuung
- Umfangreiches Personalentwicklungsprogramm
- Gesundheitsmanagement mit breit gefächertem Präventions- und Beratungsangebot
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 05.04.2023.
Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unser Jobportal (https://jobs.uni-siegen.de). Bewerbungen in Papierform oder per E-Mail können wir leider nicht berücksichtigen.
Ihre Ansprechperson:
Prof. Dr.-Ing. Kai Daniel
0271-7404714
kai.daniel@uni-siegen.de
Chancengerechtigkeit und Diversity werden an der Universität Siegen gefördert und gelebt. Die Ausschreibung richtet sich ausdrücklich an Menschen aller Geschlechter (m/w/d); Bewerbungen von Frauen werden gemäß Landesgleichstellungsgesetz besonders berücksichtigt. Gleichermaßen wünschen wir uns Bewerbungen von Personen mit unterschiedlichstem persönlichen, sozialen und kulturellen Hintergrund, Menschen mit Schwerbehinderung und diesen Gleichgestellten.
