Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in Computer Vision
Bereich: Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät | Stellenumfang: Teilzeit | Beschäftigungsdauer: befristet | Ausschreibungs-ID: 4107
Wir sind eine interdisziplinär ausgerichtete und weltoffene Universität mit aktuell rund 18.000 Studierenden und einem Fächerspektrum von den Geistes-, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften bis hin zu Natur-, Ingenieur- und Lebenswissenschaften. Mit über 2.000 Beschäftigten zählen wir zu den größten Arbeitgebern der Region und bieten ein einzigartiges Umfeld für Lehre, Forschung und Weiterbildung.
Wir suchen:
In der Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät, ET-I, Lehrstuhl für Computer Vision, suchen wir eine/n wissenschaftliche/n MItarbeiter/in zum 01.07.2022 zu folgenden Konditionen:
- 75% = 29,87 Stunden
- Entgeltgruppe 13 TV-L
- befristet bis 31.12.2024
Ihre Aufgaben:
- Mitarbeit im Drittmittelprojekt "Foundations of Supervised Deep Learning for Inverse Problems" im Rahmen des DFG Schwerpunktprogramms "Theoretical Foundations of Deep Learning"
- Theoretische Analyse von Lernverfahren als Regularisierungsmethoden für inverse Probleme
- Implementierung von lernbasierten Regularisierungen mittels Python/PyTorch
- Redaktion von und Mitarbeit an Publikationen und Ergebnisberichten
Ihr Profil:
- Weit überdurchschnittlicher wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) im Fach Mathematik oder Informatik (oder vergleichbar)
- Exzellente mathematische Fähigkeiten
- Erfahrung in der Implementierung maschineller Lernverfahren sowie Anwendungen in der Bildverarbeitung
- Begeisterung für wissenschaftliche Arbeit und Forschung
- sehr gute Englischkenntnisse
Unser Angebot:
- Förderung der eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (z. B. Promotion)
- Vielfältige Möglichkeiten, Verantwortung zu übernehmen und einen sichtbaren Beitrag im Umfeld von Forschung und Lehre zu leisten
- Ein modernes Verständnis von Führung und Zusammenarbeit
- Gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, beispielsweise durch flexible Ausgestaltung von Arbeitszeit und Arbeitsort sowie Unterstützung bei der Kinderbetreuung
- Umfangreiches Personalentwicklungsprogramm
- Gesundheitsmanagement mit breit gefächertem Präventions- und Beratungsangebot
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 24.05.2022.
Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unser Jobportal (https://jobs.uni-siegen.de). Bewerbungen in Papierform oder per E-Mail können wir leider nicht berücksichtigen.
Ihre Ansprechperson:
Michael Möller
0271/740-4446
michael.moeller@uni-siegen.de
Chancengerechtigkeit und Diversity werden an der Universität Siegen gefördert und gelebt. Die Ausschreibung richtet sich ausdrücklich an Menschen aller Geschlechter (m/w/d); Bewerbungen von Frauen werden gemäß Landesgleichstellungsgesetz besonders berücksichtigt. Gleichermaßen wünschen wir uns Bewerbungen von Personen mit unterschiedlichstem persönlichen, sozialen und kulturellen Hintergrund, Menschen mit Schwerbehinderung und diesen Gleichgestellten.
