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Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in Computer Vision

Bereich: Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät  | Stellenumfang: Teilzeit  | Beschäftigungsdauer: befristet  | Ausschreibungs-ID: 4107

 

 

Wir sind eine interdisziplinär ausgerichtete und weltoffene Universität mit aktuell rund 18.000 Studierenden und einem Fächerspektrum von den Geistes-, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften bis hin zu Natur-, Ingenieur- und Lebenswissenschaften. Mit über 2.000 Beschäftigten zählen wir zu den größten Arbeitgebern der Region und bieten ein einzigartiges Umfeld für Lehre, Forschung und Weiterbildung.

Wir suchen:

In der Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät, ET-I, Lehrstuhl für Computer Vision, suchen wir eine/n wissenschaftliche/n MItarbeiter/in zum 01.07.2022  zu folgenden Konditionen:

  • 75% = 29,87 Stunden  
  • Entgeltgruppe 13  TV-L
  • befristet  bis 31.12.2024

Ihre Aufgaben:

  • Mitarbeit im Drittmittelprojekt "Foundations of Supervised Deep Learning for Inverse Problems" im Rahmen des DFG Schwerpunktprogramms "Theoretical Foundations of Deep Learning"
  • Theoretische Analyse von Lernverfahren als Regularisierungsmethoden für inverse Probleme 
  • Implementierung von lernbasierten Regularisierungen mittels Python/PyTorch
  • Redaktion von und Mitarbeit an Publikationen und Ergebnisberichten

Ihr Profil:

  • Weit überdurchschnittlicher wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) im Fach Mathematik oder Informatik (oder vergleichbar)
  • Exzellente mathematische Fähigkeiten
  • Erfahrung in der Implementierung maschineller Lernverfahren sowie Anwendungen in der Bildverarbeitung
  • Begeisterung für wissenschaftliche Arbeit und Forschung
  • sehr gute Englischkenntnisse

Unser Angebot:

  • Förderung der eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (z. B. Promotion)
  • Vielfältige Möglichkeiten, Verantwortung zu übernehmen und einen sichtbaren Beitrag im Umfeld von Forschung und Lehre zu leisten
  • Ein modernes Verständnis von Führung und Zusammenarbeit
  • Gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, beispielsweise durch flexible Ausgestaltung von Arbeitszeit und Arbeitsort sowie Unterstützung bei der Kinderbetreuung
  • Umfangreiches Personalentwicklungsprogramm
  • Gesundheitsmanagement mit breit gefächertem Präventions- und Beratungsangebot

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 24.05.2022.

Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unser Jobportal (https://jobs.uni-siegen.de). Bewerbungen in Papierform oder per E-Mail können wir leider nicht berücksichtigen.

Ihre Ansprechperson:

Michael Möller

0271/740-4446

michael.moeller@uni-siegen.de

Chancengerechtigkeit und Diversity werden an der Universität Siegen gefördert und gelebt. Die Ausschreibung richtet sich ausdrücklich an Menschen aller Geschlechter (m/w/d); Bewerbungen von Frauen werden gemäß Landesgleichstellungsgesetz besonders berücksichtigt. Gleichermaßen wünschen wir uns Bewerbungen von Personen mit unterschiedlichstem persönlichen, sozialen und kulturellen Hintergrund, Menschen mit Schwerbehinderung und diesen Gleichgestellten.

 
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