Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in - Learning Control Algorithms for Electrical Systems
Bereich: Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät | Stellenumfang: Vollzeit | Beschäftigungsdauer: befristet | Ausschreibungs-ID: 6331
Wir sind eine interdisziplinär ausgerichtete und weltoffene Universität mit aktuell rund 16.500 Studierenden und einem Fächerspektrum von den Geistes-, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften bis hin zu Natur-, Ingenieur- und Lebenswissenschaften. Mit über 2.000 Beschäftigten zählen wir zu den größten Arbeitgebern der Region und bieten ein einzigartiges Umfeld für Lehre, Forschung und Weiterbildung.
Wir suchen:
In der Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät, Chair of Interconnected Automation Systems, suchen wir eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu folgenden Konditionen:
- 100% = 39,83 Stunden
- Entgeltgruppe 13 TV-L
- befristet für 3 Jahre
Ihre Aufgaben:
- Forschung zu optimalen Regelungsmethoden für intelligente technische Systems (mit Schwerpunkt auf elektrischen Systemen)
- Kombination von adaptiven maschinellen Lernverfahren und interpretierbaren expertenbasierten Regelungsansätzen
- Transfer von theoretischen Regelungskonzeption hin zu simulationsbasierten Voruntersuchungen sowie realen Laborexperimenten
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in einschlägigen internationalen Fachzeitschriften und Konferenzbänden
- Wissenschaftlicher Austausch und aktive Zusammenarbeit mit benachbarten Forschergruppen
- Beiträge zu Open-Source Software und Daten-Verzeichnissen im obigen Forschungsfeld
- Unterstützung in der Lehre (z.B. Betreuung von Übungen, Projektgruppen sowie studentischen Abschlussarbeiten)
Ihr Profil:
- Sehr guter Hochschulabschluss (Master, Promotion oder vergleichbar) auf dem Gebiet der Regelungstechnik, Elektrotechnik, Mechatronik, Informatik oder verwandter Bereiche
- Fundierte Kenntnisse der optimalen Regelungstechnik für dynamische Systeme mit modellbasierten und/oder modellfreien Ansätzen (model predictive control, reinforcement learning, differential predictive control,...)
- Fundierte Kenntnisse softwarebezogener Entwicklungswerkzeuge und Programmiersprachen (z.B. Python, JAX, Julia, Matlab/Simulink, VHDL, C/C++,...)
- Wünschenswert: praktische Erfahrung in der Arbeit an Laborprüfständen für eingebettete Systeme (z.B. Mikroprozessoren, FPGAs, Rapid-Control-Prototyping)
- Bereitschaft und Fähigkeit zur interdisziplinären Forschungszusammenarbeit
- Fähigkeit zum selbstständigen Arbeiten sowie zur Mitarbeit im Team
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Unser Angebot:
- Förderung der eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (z.B. Promotion oder frühe Post-Doc Qualifizierung)
- Vielfältige Möglichkeiten, Verantwortung zu übernehmen und einen sichtbaren Beitrag im Umfeld von Forschung und Lehre zu leisten
- Ein modernes Verständnis von Führung und Zusammenarbeit
- Gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, beispielsweise durch flexible Ausgestaltung von Arbeitszeit und Arbeitsort sowie Unterstützung bei der Kinderbetreuung
- Umfangreiches Personalentwicklungsprogramm
- Gesundheitsmanagement mit breit gefächertem Präventions- und Beratungsangebot
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 22.09.2024.
Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unser Jobportal (https://jobs.uni-siegen.de). Bewerbungen in Papierform oder per E-Mail können wir leider nicht berücksichtigen.
Ihre Ansprechperson:
Prof. Dr.-Ing. Oliver Wallscheid
0271 / 740 3357
oliver.wallscheid@uni-siegen.de
Chancengerechtigkeit und Diversity werden an der Universität Siegen gefördert und gelebt. Die Ausschreibung richtet sich ausdrücklich an Menschen aller Geschlechter (m/w/d); Bewerbungen von Frauen werden gemäß Landesgleichstellungsgesetz besonders berücksichtigt. Gleichermaßen wünschen wir uns Bewerbungen von Personen mit unterschiedlichstem persönlichen, sozialen und kulturellen Hintergrund, Menschen mit Schwerbehinderung und diesen Gleichgestellten.
